बीजिंग证券 टाइम्स के अनुसार, चीन सूचना और संचार अनुसंधान संस्थान (सूचना और संचार संस्थान) ने AI चश्मों के लिए विशेष परीक्षण की औपचारिक शुरुआत की है। इस परीक्षण का उद्देश्य AI चश्मे के तकनीकी नवाचार और उद्योग मानकीकरण को बढ़ावा देना है, ताकि उद्योग का स्वास्थ्य विकास हो सके। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र पंजीकरण सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा। यह विशेष परीक्षण सूचना और संचार संस्थान की ताईर टर्मिनल प्रयोगशाला और Sream Lab द्वारा संयुक्त रूप से किया जा रहा है, जिसका मुख्य लक्ष्य RayBan-Meta Wayfarer स्मार्ट चश्मों का मूल्यांकन करना है। परीक्षण में

हाल ही में, औद्योगिकी और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने Beijing में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानकीकरण तकनीकी समिति की स्थापना सभा आयोजित की। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानकीकरण समिति की स्थापना मानकों की भूमिका को उच्च गुणवत्ता वाले विकास को आगे बढ़ाने और नई औद्योगिकीकरण को सक्षम करने में बुनियादी, रणनीतिक और नेतृत्वकारी बनाएगी। इस मानकीकरण समिति का क्रमांक MIIT/TC1 है, जो मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में उद्योग मानकों के निर्माण और संशोधन का कार्य करेगी। सचिवालय चीन सूचना और संचार अनुसंधान संस्थान में स्थित है, यह औद्योगिकी और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय द्वारा स्थापित पहला मानकीकरण तकनीकी समिति है, जो हमारे देश में कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के मानक को चिह्नित करता है।

智源 अनुसंधान संस्थान और टेंसेंट समूह ने 18 दिसंबर 2024 को रणनीतिक सहयोग के समझौते पर हस्ताक्षर किए, दोनों पक्ष बड़े मॉडल विकास, एआई तकनीक के अग्रिम अन्वेषण और ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी प्रणाली निर्माण सहित कई क्षेत्रों में गहन सहयोग करेंगे। सहयोग समझौते के अनुसार,智源 अनुसंधान संस्थान और टेंसेंट अपने-अपने लाभों का उपयोग करेंगे, बड़े मॉडल तकनीक और उद्योग परिदृश्यों के गहरे एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए, और विविध गणना शक्ति वातावरण में बड़े मॉडल प्रशिक्षण और निष्कर्षण अनुकूलन तकनीकी समाधान की खोज करेंगे। दोनों पक्ष एक खुली नवाचार सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर पारिस्थितिकी प्रणाली का निर्माण करने के लिए भी प्रतिबद्ध होंगे, ताकि तकनीक के विकास और अनुप्रयोग को बढ़ावा मिल सके।

जनरेटिव एआई तकनीक नवाचारों के विस्फोट के साथ, खोज इंजन एक क्रांति का सामना कर रहा है। हाल ही में, सूचना मंत्रालय साइडी अनुसंधान संस्थान ने 'एआई खोज उद्योग विकास रिपोर्ट' (जिसे आगे 'रिपोर्ट' कहा जाएगा) जारी की, जिसमें एआई खोज उद्योग की पांच विकास प्रवृत्तियाँ वर्णित की गई हैं। इनमें, सरल उत्पाद डिजाइन, एकल सेवा, और बहु-अंत एकीकृत क्षमता का विस्फोट हो रहा है, खोज परिदृश्य वर्टिकल और पेशेवर बनने की ओर बढ़ रहा है, जिसमें प्रणाली स्तर की एआई क्षमताओं के साथ पीसी उत्पाद प्रवेश स्तर के अनुप्रयोग बन सकते हैं, और क्वार्क जैसे नए एआई खोज शक्तियाँ खोज उद्योग पारिस्थितिकी को फिर से आकार दे रही हैं। 'रिपोर्ट' मुख्य प्रतिस्पर्धा क्षमता के चारों ओर।

जिज्ञान अनुसंधान संस्थान ने अपने नवीनतम मल्टी-मॉडल वर्ल्ड मॉडल Emu3 का आधिकारिक रूप से विमोचन किया, जिसमें इसकी सबसे बड़ी विशेषता यह है कि यह केवल अगले टोकन की भविष्यवाणी की क्षमता पर आधारित है, जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो जैसे तीन विभिन्न मोड में समझने और उत्पन्न करने में सक्षम है। इमेज जनरेशन के क्षेत्र में, Emu3 दृश्य टोकन की भविष्यवाणी के अनुसार उच्च गुणवत्ता वाली छवियों का निर्माण कर सकता है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता लचीली रिज़ॉल्यूशन और विविध शैलियों की उम्मीद कर सकते हैं। जबकि वीडियो जनरेशन के मामले में, Emu3 पूरी तरह से नए तरीके से काम करता है, जो अन्य मॉडलों से भिन्न है।

हाल ही में, ब्रिटेन के कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान अनुसंधान संस्थान एलेन ट्यूरिंग अनुसंधान संस्थान ने एक मेमो जारी करते हुए छंटनी परामर्श प्रक्रिया शुरू करने की घोषणा की, जो संस्थान के लगभग 440 कर्मचारियों को प्रभावित कर सकता है। इस मेमो के अनुसार, अनुसंधान संस्थान कम परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने की योजना बना रहा है, जिसका मतलब है कि 140 तक के लोग नौकरी के संकट का सामना कर सकते हैं। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र को AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney इस आंतरिक दस्तावेज़ में उल्लेख किया गया है कि अनुसंधान संस्थान वर्तमान में 111 सक्रिय परियोजनाओं पर शोध कर रहा है, लेकिन उन्हें एहसास हुआ कि उन्हें आवश्यकता है

बीजिंग स्थित जिज्ञासा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान संस्थान (BAAI) ने हाल ही में वैश्विक पहले चीनी बड़े मॉडल बहस मंच FlagEval Debate लॉन्च किया है। यह नया मंच मॉडल बहस की इस प्रतिस्पर्धात्मक तंत्र के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल की क्षमता मूल्यांकन के लिए एक नया मापन तरीका प्रदान करने का उद्देश्य रखता है। यह जिज्ञासा मॉडल मुकाबला मूल्यांकन सेवा FlagEval बड़े मॉडल ग्लेडियेटर का विस्तार है, जिसका लक्ष्य बड़े भाषा मॉडल के बीच क्षमता के भिन्नताओं की पहचान करना है।

2024 बीजिंग सांस्कृतिक फोरम में, बीजिंग झी युआन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च इंस्टीट्यूट (BAAI) ने नई पीढ़ी के चाइनीज़ इंटरनेट कॉर्पस CCI3.0 (Chinese Corpora Internet) की औपचारिक घोषणा की, जिससे डेटा के सह-निर्माण और साझाकरण को आगे बढ़ाने में मदद मिलेगी। CCI3.0 में 1000GB का डेटा सेट और 498GB का उच्च गुणवत्ता वाला उप-सेट CCI3.0-HQ शामिल है, जो 2023 के नवंबर में पहली बार ओपन-सोर्स CCI1.0 और 2024 के अप्रैल में जारी CCI2.0 के बाद एक महत्वपूर्ण अपडेट है।

बीजिंग बaidu वेब सूचना प्रौद्योगिकी कंपनी और बीजिंग ज़िyuan कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान संस्थान ने आज आधिकारिक रूप से एक रणनीतिक सहयोग समझौता पर हस्ताक्षर किए, दोनों पक्ष बड़े मॉडल जैसे क्षेत्रों में गहरा सहयोग करेंगे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन अनुसंधान सहयोगित पारिस्थितिकी को संयुक्त रूप से स्थापित करेंगे। बaidu ने 2010 से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्यापक रूप से योजना बनानी शुरू की, यह दुनिया की उन कुछ कंपनियों में से एक है जो पूर्ण स्टैक में लगे हुए हैं, कुनलुन चिप, फ्लाईप्लेट गहरी सीखने के मंच, 文心 बड़ा मॉडल से लेकर अनुप्रयोगों तक।

बाइटडांस एक बड़े मॉडल अनुसंधान संस्थान की स्थापना की तैयारी कर रहा है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बड़े मॉडल क्षेत्र में अपनी स्थिति को मजबूत करना है। इस अनुसंधान संस्थान ने उद्योग के प्रमुख प्रतिभाओं को आकर्षित किया है, जिनमें पूर्व मियानवॉल्ट इंटेलिजेंस के核心 सदस्य क्यूं युजिया और पूर्व ज़िरो-वन-थिंग के核心 सदस्य हुआंग वेनहाओ शामिल हैं। हुआंग वेनहाओ तकनीकी परियोजना प्रबंधन और योजना का जिम्मा संभालेंगे, और सीधे संस्थापक झांग यिमिंग के प्रति रिपोर्ट करेंगे। बाइटडांस का यह कदम उनके एआई बड़े मॉडल अनुसंधान और विकास के दीर्घकालिक योजनाओं और सक्रिय प्रयासों को दर्शाता है, जिसका उद्देश्य बाहरी विशेषज्ञों को शामिल करके तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देना है, ताकि प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में एक लाभप्रद स्थिति बनाई जा सके।

लंबा संदर्भ समझना प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षेत्र की एक प्रमुख चुनौती है, विशेषकर जब बड़े भाषा मॉडल (LLMs) अपने संदर्भ विंडो के आकार से परे पाठ को संसाधित करते हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने LooGLE बेंचमार्क परीक्षण विकसित किया, जो LLMs की अत्यधिक लंबी डोक्यूमेंट्स (औसतन 19.3k शब्द, कुल 776 लेख, कई क्षेत्रों को कवर करते हुए) के साथ लंबे संदर्भ समझने की क्षमता का आकलन करने के लिए है। LooGLE में 7 कार्य शामिल हैं, जो छोटे और लंबे निर्भरता को कवर करते हैं, और विभिन्न लंबाई के पाठ के लिए मॉडल की समझ का आकलन करते हैं। परीक्षण डेटा 2022 के बाद के खुलासे से आता है।

बुद्धि स्रोत अनुसंधान संस्थान ने हाल ही में तीन नए वेक्टर मॉडल जारी किए हैं, जो वेक्टर खोज कार्य में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं और कई परीक्षण मानकों पर सर्वोत्तम स्तरों को刷新 करते हैं। ये तीन मॉडल हैं: BGE-EN-ICL: एक अंग्रेजी वेक्टर मॉडल, जो कार्य-संबंधित क्वेरी-डॉक्यूमेंट उदाहरणों को कम मात्रा के उदाहरणों के रूप में शामिल करके मॉडल की अर्थवती अभिव्यक्ति क्षमता को बढ़ाता है।

बीजिंग जि़युआन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान संस्थान ने चाइना टेलीकॉम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान संस्थान के साथ मिलकर Tele-FLM श्रृंखला के बड़े मॉडल का उन्नयन संस्करण पेश किया, जिसमें 52B निर्देश मॉडल FLM-2-52B-Instruct और ट्रिलियन पैरामीटर मॉडल Tele-FLM-1T शामिल हैं। FLM-2-52B-Instruct निर्देश माइनट्यूनिंग के माध्यम से चीनी संवाद क्षमता को बढ़ाने पर केंद्रित है, जो GPT-4 स्तर के 90% तक पहुँचता है, जो कि Tele-FLM-52B आधार मॉडल पर आधारित है, विशिष्ट डेटा सेट और पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करता है। Tele-F

हाल ही में, मल्टीमॉडेल बड़े मॉडल के अनुसंधान और अनुप्रयोग में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। विदेशी कंपनियों जैसे OpenAI, Google, Microsoft ने एक श्रृंखला में उन्नत मॉडल पेश किए हैं, और देश में Zhiyu AI, Jieduan Xingchen जैसी संस्थाएं भी इस क्षेत्र में सफलताएँ हासिल कर चुकी हैं। ये मॉडल आमतौर पर दृश्य विशेषताओं को निकालने और बड़े भाषा मॉडल के साथ मिलाने के लिए दृश्य एन्कोडर पर निर्भर करते हैं, लेकिन प्रशिक्षण में अलगाव के कारण दृश्य व्युत्पत्ति पूर्वाग्रह की समस्या उत्पन्न होती है, जिससे मल्टीमॉडेल बड़े मॉडल की तैनाती दक्षता और प्रदर्शन पर सीमाएँ रहती हैं।

ज़ेडहांग अनुसंधान संस्थान ने कोड जनरेशन प्रशिक्षण डेटा सेट TACO जारी किया है, जिसका उद्देश्य कोड जनरेशन मॉडल के लिए अधिक चुनौतीपूर्ण प्रशिक्षण डेटा और मूल्यांकन मानक प्रदान करना है। TACO डेटा के आकार, गुणवत्ता और मूल्यांकन योजनाओं में लाभ प्रदान करता है, जिसमें बड़े आकार का प्रशिक्षण सेट और परीक्षण सेट, विविध समाधान उत्तर और बारीकी से लेबलिंग शामिल हैं। प्रयोगात्मक परिणाम बताते हैं कि वर्तमान में लोकप्रिय कोड जनरेशन मॉडल TACO मूल्यांकन में GPT-4 के साथ महत्वपूर्ण अंतर रखते हैं, जो दर्शाता है कि इस क्षेत्र में अभी भी सुधार की गुंजाइश है। TACO केवल एक चुनौतीपूर्ण....

खुश कारों ने आधिकारिक रूप से एआई कार अनुसंधान संस्थान की स्थापना की है, जिसमें गु लाई को निदेशक नियुक्त किया गया है और कंपनी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोग विकास योजना बनाई गई है। खुश कारें सक्रिय रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों के साथ सहयोग करने का प्रयास कर रही हैं, ताकि स्मार्ट, सुरक्षित और कुशल कार यात्रा उत्पादों और सेवाओं का निर्माण किया जा सके। खुश कारों के अध्यक्ष और CEO लिन मिंगजुन ने कहा कि एआई कार भविष्य की विकास प्रवृत्ति है, और नए ऊर्जा वाहन निर्माण में सॉफ़्टवेयर में सुधार की आवश्यकता है।

इंटेलिजेंट फ्लाईट टेक्नोलॉजी और शेनहाओ टेक्नोलॉजी ने सहयोग समझौते पर हस्ताक्षर किए, औद्योगिक एआई रोबोट अनुसंधान संस्थान का निर्माण किया, जो बड़े मॉडल और औद्योगिक रोबोट का गहरा संयोजन स्थापित करेगा, बिजली क्षेत्र में इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों को लागू करेगा, ऊर्जा बिजली, खनन और अन्य क्षेत्रों में औद्योगिक स्वास्थ्य की गहन सहयोग को बढ़ावा देगा। दोनों पक्ष सामूहिक रूप से औद्योगिक रोबोटिक बुद्धिमत्ता में नवाचार को बढ़ावा देंगे।

दक्षिणी विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय ने IDEA अनुसंधान संस्थान के CCNL केंद्र के साथ मिलकर SUS-Chat-34B जारी किया, जो 340 अरब के पैरामीटर आकार वाला एक द्विभाषी मॉडल है। यह मॉडल कई चीनी और अंग्रेजी कार्यों पर उत्कृष्टता दिखाता है और समान पैरामीटर आकार के अन्य मॉडलों को पीछे छोड़ देता है। SUS-Chat-34B को 01-ai/Yi-34B पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल पर लाखों उच्च गुणवत्ता वाली, बहुभाषी निर्देश डेटा के माध्यम से बारीकियों के लिए समायोजित किया गया है। मॉडल में बड़े पैमाने पर जटिल निर्देश पालन डेटा, मजबूत सामान्य कार्य प्रदर्शन और लंबी अवधि शामिल हैं।

智源 अनुसंधान संस्थान ने टॉर्स, 中科闻歌 के सहयोग से “चाइनीज इंटरनेट कॉर्पस” (CCI) का निर्माण किया है। यह कॉर्पस सख्त चयन और सफाई के बाद तैयार किया गया है, जिसका डेटा आकार 104GB है और समय सीमा 2001 से 2023 तक है।智源 अनुसंधान संस्थान डेटा स्रोतों को बढ़ाने, डेटा प्रसंस्करण प्रक्रियाओं को पूरा करने और उच्च गुणवत्ता, विश्वसनीय डेटा संसाधनों की अधिकता प्रदान करने के लिए अपना काम जारी रखेगा।智源 अनुसंधान संस्थान ने अन्य उच्च गुणवत्ता वाले चाइनीज़ डेटासेट्स जैसे WUDAO कॉर्पस, COIG और MTP को भी खोला है। इस पहल का उद्देश्य बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योगों के लिए अधिक संसाधन प्रदान करना है।

ज़्हीयुआन अनुसंधान संस्थान ने ओपन-सोर्स JudgeLM जज मॉडल जारी किया है, जो विभिन्न बड़े मॉडलों का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन कर सकता है और स्कोर आउटपुट कर सकता है। JudgeLM की लागत GPT-4 की तुलना में केवल 1/120 है, और इसके मूल्यांकन परिणामों की संगति 90% से अधिक है। JudgeLM को शुद्ध पाठ, मल्टीमोडल और अन्य कई मूल्यांकन परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है, और यह स्कोर और तर्क प्रस्तुत कर सकता है। JudgeLM और संदर्भ उत्तरों के बीच का संगति प्रतिशत 90% से अधिक है, जो मानव प्रदर्शन के करीब है। ज़्हीयुआन अनुसंधान संस्थान ने बड़े मॉडलों के गहन अध्ययन के लिए प्रशिक्षण और मान्यता के नमूने के डेटा सेट को भी ओपन-सोर्स किया है।